解决方案_征信服务

业务需求及背景

一般纳税人是金融机构信贷业务的重要服务对象，传统的信贷方案需要线下收集企业资料进行人工审核，流程复杂、效率低下。金融机构无有效数据整体评估企业经营状况，导致企业授信额度较低，无法满足一般纳税人信贷需求。

面临的挑战

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业务需求及背景

小规模纳税人具有规模小、财务制度不健全等特点，传统银行向其贷款普遍采用面谈、实地走访等方式调查企业经营情况，不仅审批周期长，而且所获得信息的真实性难以得到保障。

面临的挑战

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业务需求及背景

金融机构在授信过程中，希望能获取到企业的全量数据来实现精准授信。开票信息是企业在经营过程中唯一高频且真实的数据，能够帮助金融机构多维度解析企业交易情况，全面透视企业经营全貌，有效提升授信精准度，降低经营风险。

面临的挑战

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业务需求及背景

业务下沉到小微企业是银行实施普惠金融的一大重点方向，如何在业务中实现管理系统化、部署模块化、风控智能化、流程线上化、驱动数量化、方案定制化、获客精准化，实现银行风控与服务效率的双提升，对银行来说具有很大的挑战。

面临的挑战

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业务需求及背景

保险机构在展业过程中，针对中小企业没有足够的数据沉淀，无法对其进行有效的风险评估，产品定价难度大。如何在日常运作中实时、准确地掌握保险标的的风险状况，有效预防欺诈，成为保险业在加速发展过程中亟需解决的一大难题。

面临的挑战

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业务需求及背景

传统融资租赁公司一般采取实地调查走访的方式开展业务，人工成本高，业务开展效率低，且线下获客方式也导致获客成本高，此外，由于信息不对称造成获取的数据难以支撑机构有效地评估企业经营状况、做出准确的风险决策，风险无法量化。

面临的挑战

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业务需求及背景

传统供应链金融实践主要服务于核心企业的直接上下游，无法触及供应链末端小微企业，并且企业之前交易的真实性难以保证。如何通过深度挖掘上下游信息，为整个供应链条上的所有主体赋能，有效识别企业间交易的真实性，真正实现普惠金融显得尤为重要。

面临的挑战

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业务需求及背景

互联网金融的创新业务模式吸引了大量传统金融产品没有覆盖到的群体，但由于金融机构难以掌握全面的用户信息，从而难以有效评估风险。如何破解金融机构与用户之间信息不对称、控制贷前成本、提高贷后风控，成为互联网金融健康持续发展的一大挑战。

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